Madrid
\n22\/02\/2021 – 17:41<\/p>\n
Existen teor\u00edas de todo tipo que especulan sobre los factores que entran en juego a la hora de elegir pareja, una cuesti\u00f3n que contin\u00faa siendo uno de los grandes misterios de la ciencia. Algunos cient\u00edficos ponen el foco en la atracci\u00f3n f\u00edsica y psicol\u00f3gica, otros en el cumplimiento com\u00fan de unas expectativas previas, y otros, simplemente, en el ‘prueba y error’. Es decir, estar con una persona mientras que esperas a que aparezca alguien mejor. Pero, \u00bfes posible que un algoritmo pueda desvelar el por qu\u00e9 nos decantamos por unas personas y no por otras?
\nAs\u00ed lo ha demostrado el profesor Dan Conroy-Beam, especialista del Departamento de Ciencias Psicol\u00f3gicas y Cerebrales de la Universidad de California, en Santa B\u00e1rbara, al desarrollar, junto a su equipo, un modelo inform\u00e1tico que determina por qu\u00e9 elegimos a una persona y no a otra, entre otras cuestiones de importancia.
\nEl estudio, denominado como \u00absimulaci\u00f3n en pareja\u00bb, utiliza diferentes algoritmos, cada uno de los cuales fue puesto a prueba en distintas situaciones. Algunos de ellos se basaban en la elecci\u00f3n de pareja mediante el atractivo (modelo de Kalick-Hamilton, KHM), otros por una serie de atributos esperados (el modelo Barra M\u00ednima). Tambi\u00e9n exist\u00eda una opci\u00f3n basada en la compatibilidad de personalidades a largo plazo (modelo de Gale-Shapley) y, por \u00faltimo, el modelo de Dan Conroy-Bean, que trabajaba en funci\u00f3n de un an\u00e1lisis de costos y beneficios (Modelo de Asignaci\u00f3n de Recursos o RAM, seg\u00fan sus siglas en ingl\u00e9s).
\nUtilizando un sistema de agentes virtuales o avatares, los investigadores fueron probando los resultados de los distintos algoritmos, determinando cu\u00e1les de ellos ten\u00edan m\u00e1s \u00e9xito para conformar parejas. Aunque todos probaron ser eficaces en casos particulares, el algoritmo que demostr\u00f3 mayor eficiencia en t\u00e9rminos generales fue RAM, coincidiendo con aproximadamente el 45% de las parejas en el mercado simulado en las primeras ejecuciones de la simulaci\u00f3n. C\u00f3mo funciona el algoritmo RAM El Modelo de Asignaci\u00f3n de Recursos establece que la selecci\u00f3n de pareja se concreta a trav\u00e9s de un an\u00e1lisis mental que cada persona realiza, ya sea de manera consciente o inconsciente. En el mismo, se comparan y analizan las caracter\u00edsticas de cada potencial pareja, hasta encontrar aquella ideal para destinar recursos de la forma m\u00e1s \u00f3ptima, como por ejemplo el tiempo, el dinero o la energ\u00eda que se tendr\u00e1 que destinar a esa relaci\u00f3n.
\n\u00abHay una serie de diferencias entre la RAM y los otros modelos. Los otros modelos tratan la atracci\u00f3n como un interruptor de encendido y apagado, pero la RAM permite gradientes de atracci\u00f3n. Tambi\u00e9n incorpora reciprocidad: cuanto m\u00e1s te persigue una pareja potencial, m\u00e1s lo persigues a cambio \u00ab, explica el profesor. Por su parte, el algoritmo Gale-Shapley qued\u00f3 en segundo lugar, seguido por el modelo de umbral aspiracional y luego el KHM (atractivo). Los emparejamientos aleatorios fueron los \u00faltimos.
\nAs\u00ed, con la intenci\u00f3n de precisar a\u00fan m\u00e1s el estudio, el investigador delcaraba: \u00abEsperamos hacer esto en todas las culturas, as\u00ed como incorporar parejas del mismo sexo en un futuro cercano. Tambi\u00e9n tenemos planes en los pr\u00f3ximos a\u00f1os para tratar de aplicar esto a personas solteras para predecir prospectivamente sus relaciones futuras\u00bb.<\/p>\n
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