为什么品牌现在是时候（重新）构建准确的数据词典

广告世界专注于数据。 品牌试图在指尖识别数据，同时还要确定将来有多少数据可用于其广告系列。 在数字空间中尤其如此，迫在眉睫的变化可能会导致痛点。 但是，许多品牌一开始都陷于困境。 他们不仅在数字方面而且在所有渠道上都难以组织和挖掘数据。 不断出现的一个关键问题是：“我们从哪里开始？”幸运的是，答案很简单：从您的数据字典开始。您需要创建一个。 现在是最佳时间。 在后cookie的受众群体建立和广告定位的未来，数据字典将变得越来越重要。那么，什么是数据字典？让我们回顾一下基础知识。 数据字典是元数据的集中存储库。 它是有关数据的数据，并根据收集数据的方式和位置提供信息。组织具有许多数据源，从Web和电子商务数据，店内购物者数据和忠诚度数据到客户服务数据和促销响应数据。 由于跨行业和商业模式的多样性，每个数据字典的内容因品牌而异。 您可能会发现对于不同的数据源或系统需要使用不同的词典，但是有用的数据字典格式中可能包含一些通用组件，这些信息包括：组织的所有数据库中包含的字段名称存储数据的位置如何使用数据的数据包括整数，实数和字符的类型每个数据库字段含义的描述每个数据库字段的数据源数据库内字段与其他数据之间的关系哪些部门和人员可以访问数据（数据安全性要求）数据完整性参数为什么数据字典如此重要不管是扩展现有字典还是从头开始，数据字典都可以揭露可用的数据以及如何在组织内应用和使用数据。 数据字典可让您的团队对公司拥有的数据有一个统一的了解，并且该数据可用于创建角色和客户资料。 营销团队是倡导创建数据字典的好地方，因为面对迅速变化的情况，增加的可见性和知识将有助于推动更稳定的长期数据驱动的营销策略。对第一方数据进行分类的原因是，构建数据字典的工作可能会识别出市场营销组织以前不知道的新型数据。 它还可能会发现，组织认为其数据策略基础的某些事情还没有完全解决，需要进行清理和组织才能有效。 这可能包括基于权限识别数据集的正确使用或需要符合州和联邦法规的标记数据;此练习还可能识别个人身份信息（PII）或客户ID的准确链接，然后可以使用这些链接合并重复记录。 虽然似乎品牌应该简化其数据以定义统一的客户视图，但跨数据源的多个消费者ID对许多品牌造成了严重破坏。最终，数据字典可作为绘制清晰的受众和所知内容的路线图关于数据库中的内容。 该路线图将推动市场营销决策，并作为有效沟通，更好的客户体验和竞争优势的基础。数据字典也可以作为扩展的元数据管理程序的基础-对于具有极其复杂和重叠的工具和数据的组织尤其重要系统。 除了组织之外，数据字典还可以帮助您更有效地识别和执行可以为第一方数据增加价值的合作伙伴数据。创建或更新合并的数据字典借助第一方数据的关注，每个品牌的目标都是收集不同的数据集以使其有用和准确，并获得可用于营销和销售目的的见解。要创建数据字典，首先要回答以下问题：谁需要参与字典创建过程，以及谁需要参与？当前可以访问第一方数据？我们的组织可以访问哪些第一方数据？ 它每隔多长时间定期更新一次，并保留多长时间？对我们的数据和数据使用有什么隐私或安全方面的顾虑？我们是否了解数据领域及其含义？有了这些问题的答案，品牌就可以然后研究如何组织数据。 数据字典是获得最大收益的关键组成部分。 由于您已经拥有了数据集合，因此了解数据源并分析数据以获取洞见将使整个组织受益。在您甚至可以考虑在市场中做什么之前，以及将来如何更改广告定位，您需要了解口袋中已有数据的所有信息。 数据字典将是您与变革保持一致的路线图的初稿，但保持准确的数据字典将永远不会过时，并确保宝贵的资产能够应对未来可能发生的不可预测的变化。唐娜·汉密尔顿（Donna Hamilton）是高级副总裁在Alliant进行数据采集和激活。


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